《表4 研究区地物提取规则集》

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《基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法》

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利用选择的8个最优特征，以J48决策树为分类器，设置相关参数对训练样本数据进行模型学习，10折交叉验证模型的正确分类率为89.52%，Kappa系数为0.87。得到研究区地物提取规则集及变量阈值（表4）。将相关特征和阈值按照先后顺序应用到eCognition软件中，从不透水面中分类提取出红顶、蓝顶和灰顶建筑物。将不同颜色屋顶建筑物提取结果进行合并，通过设定建筑物面积阈值（area≤68.05），滤除影像中噪声图斑。再采用“先开后闭”的数学形态学方法进行优化处理，卷积核大小均设为3×3，有效填补了建筑物内部孔洞，使几何形态进一步规则化，结果如图13所示。