《表1 2018年10月研究区地物解译标志》

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《融合浅层特征的深度卷积神经网络互花米草遥感监测方法》

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为保证地物分类结果的精确可靠性，分别于2018年7月和9月，基于多种手段开展黄河口湿地的现场数据调查，分别利用GPS和相机记录站点的位置和遥感解译信息，基于此，结合LANDSAT8OLI遥感影像，建立黄河口湿地内互花米草、芦苇沼泽、柽柳灌丛、潮滩稀疏植被、丰水潮滩、水体、光滩共7类典型地物的遥感解译标志集，见表1。