《表2 实验区目标地物解译标志及其描述》

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《基于Google Earth Engine的红树林年际变化监测研究》

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实验区内主要包含红树林、红树林-虾塘、不透水面-裸地和水体4种土地覆盖类型，对Landsat TM、ETM+和OLI影像采用SWIR1、NIR、RED波段假彩色合成描述以上4类地物的影像特征（表2）。其中，红树林-虾塘指虾养殖塘面分布有红树林的目标地物类型，研究指出，覆盖30%～50%红树林的虾养殖塘系统具有最高的年均经济收益[26，30]，这种混种模式把2种生物有机地结合在一起，既保留了一部分的红树林、使生态不至于被过分破坏，又可进行虾的养殖、获得经济收益；不透水面-裸地指人工地物（如村庄等建设用地）、裸地或两者的混合用地类型，此地物类型不是本文的研究重点，且在Landsat影像中裸地和不透水面容易混淆[31]，故把2类用地及其混合用地归并为一类。