《表1 LVW算法描述：基于光电容积脉搏波的呼吸监测系统研究》

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《基于光电容积脉搏波的呼吸监测系统研究》

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拉斯维加斯包裹式特征选择算法（Las Vegas Wrapper，LVW）于1996年由新加坡国立大学研究者Liu和Setiono联合提出[6]，它在拉斯维加斯方法的框架上使用随机策略来搜索子集，并以最终分类器的误差为特征子集评价标准，是一个典型的包裹式特征选择算法。算法描述如表1所示。