《表4 解释的总方差：聚类分析结合主成分分析评价不同产地枳壳药材的一致性与差异性》

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《聚类分析结合主成分分析评价不同产地枳壳药材的一致性与差异性》

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主成分分析也称主分量分析，是利用降维的思想，将多个变量（指标）化为少数几个互不相关的综合变量（指标）的统计方法。主成分分析在求出主成分后，选择前P个主成分，构造综合评价函数可对样品进行综合评价。主成分个数的选取按以下原则来确定:（1）以累积贡献率来确定，当前P个主成分的累积贡献率达到某一特定的值时（一般以>70%为宜），则保留前P个主成分；（2）以特征值大小来确定，即若主成分的特征值≥1，则保留该主成分[21]。采用SPSS 17.0软件对37个不同产地枳壳药材的19个共有峰（变量）峰面积原始数据进行标准化处理，以主成分的特征值及贡献率为依据，进行主成分分析，解释的总方差结果见表4，碎石图见图5。