《表3 收益性能仿真结果》

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《考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略》

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仿真样本路径数Y=800，策略迭代数K=60.首先根据价值函数梯度的近似方法，上述机制可形成两种方案.若采用式（8）和式（9）近似价值函数，得到时间依赖的近似投标价格π，称为线性近似方案（LA）.若K=1～40，用式（8）和式（9）近似价值函数；若K=41～60，用式（11）～式（13）分段近似价值函数，最终得到时间依赖、容量依赖的近似投标价格π，称为分段近似方案（PLA）.其次将不考虑选择行为的静态控制策略（即由确定性线性规划得到的预订限制策略，称为DLP）作为对比方案.最后利用Matlab实现算法，并调用CPLEX求解最小二乘估计的二次规划模型.假设旅客以强度为λ的泊松过程到达，随机生成5 000个客流样本，在相同的需求环境下采用蒙特卡洛模拟测试各方案的收益性能，得到不同参数条件下各方案的样本收益平均值和变异系数，如表3所示.