《表4 5种算法性能比较》

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《基于卷积神经网络的驾驶员检测和安全带识别》

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表4为本算法与文献[7-9]算法、Densenet-40[17]算法对比数据。从表4可看出，本算法相比文献[7]算法、Adaboost算法[8]和Alexnet算法[9]，系安全带的召回率和准确率平均提高了8.2%和4.5%；与文献[17]的Densenet-40相比，召回率下降了0.06%，但检测时长降低了0.012s，准确率提高了0.25%，具有明显的检测识别时间优势。