《表5 针对尼日利亚婴儿死亡率所作的分步骤回归分析结果》

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《尼日利亚婴儿死亡率的时空格局及决定因素》

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资料来源:作者计算结果。

在逐步回归分析之前所作的双变量分析显示，一些变量与婴儿死亡率显著相关。各年调查中的最显著变量略有不同:2003年是贫困、六个月或更长时间的母乳喂养和医疗保健，2008年是母乳喂养六个月或更长时间、生育间隔小于24个月，2013年是贫困和使用水源得到改善。表5为逐步回归调查结果。据2003年的调查，两个变量———贫困和母乳喂养六个月或更长时间，是婴儿死亡率的重要预测因子，尽管两者仅能解释尼日利亚各州婴儿死亡率变化的54%。两个模型均为显著（分别为F=24.497，p<.001和F=19.830，p<.001）。结果表明，贫困和六个月或更长时间的母乳喂养，与各州婴儿死亡率的空间格局显著相关（分别为β=.468和β=-.396）。依据2008年调查的结果，表明两个变量———母乳喂养六个月或更长时间、四次或四次以上产检———是婴儿死亡率的重要预测因子，虽然两者只能解释尼日利亚各州婴儿死亡率变化的46%。两种模型均为显著（分别为F=14.376，p<.001和F=14.663，p<.001）。结果显示，母乳喂养六个月或更长时间和四次或四次以上产检，与各州的婴儿死亡率的空间格局显著相关（分别为β=.583和β=-.417）。依据2013年的调查结果，表明五个变量———贫困、六个月或更长时间母乳喂养、四次或四次以上产检、腹泻患病率，以及不足24个月生育间隔———是婴儿死亡率的重要预测因子，可以解释州与州之间婴儿死亡率差异的64%。五个模型均为显著（p<.001）。结果显示，贫困的百分比（β=1.519，p<.001），母乳喂养六个月或更长时间（β=.365，p<.001），四次或更多次产检（β=.685，p<.001），腹泻患病率（β=-3.91，p<.001）和生育间隔小于24个月（β=.293，p<.001），都与各州婴儿死亡率的空间格局显著相关。