《表1 三种场景下的监测结果Tab.1 Monitoring results for the three cases》

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《非局部约束下的局部稀疏保持投影及其在故障检测中的应用》

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两种方法对场景2和3的监测结果分别如图3和4所示.从中可以看出，LPP方法能够触发一部分故障警报，在故障引入初期，仍有部分样本处于正常操作状态，难以适时刻画过程数据的变化；而NLC-LSPP方法能够及时触发警报，大部分故障超出控制限，仅少量的正常样本被错判成故障，获得了较低的误报率.三种场景下的具体监测指标如表1所示，由表可见，NLC-LSPP的误报率在可控范围内，低于3.2%，而故障检测率比LPP至少高出4.5%，而与LPP相比，NLC-LSPP方法能全面地体现非局部约束下的局部结构特征的稀疏表示，辅以动态权重值，构建的合成统计量指标恰当地描述了过程的状态变化.