《表4 稳健性检验结果:技术创新、人口结构与中国制造业出口复杂度》
为检验回归模型的准确性及严谨性,需要对原计量模型的回归结果进行稳健性检验(如表4)。本文采用四种不同的检验方法对上述结果的稳健性进行检验:一是通过替换主要代理变量的方法,在原回归模型中采用区域教育经费支出代替平均受教育年限进行重新估计;二是采用工具变量法,选用滞后一期的人口质量结构作为工具变量替代原变量,降低原模型的内生性;三是考虑扰动项可能存在异方差和序列相关而导致估计结果非一致,采用广义最小二乘法对原模型进行重新估计;四是在原模型解释变量中加入经济增长的滞后变量,将模型扩展为动态面板数据,并利用人口数量结构的滞后变量作为工具变量进行两阶段差分广义矩估计。上述四种检验方法分别对应表4中的Model5至Model8。结果显示,所有解释变量的显著性和符号均未变化,说明原模型的回归结果稳健。
图表编号 | XD0060188000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 张艾莉、尹梦兰 |
绘制单位 | 北京工业大学经济与管理学院、北京工业大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |