《表3 政府支持与企业技术创新投入的回归结果》

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《政府支持路径对我国风电企业技术创新投入影响的比较研究——基于动态面板数据的系统GMM分析》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的统计水平上显著

为消除量纲影响，在进行回归前对数值型变量进行标准化处理，计算公式为 。模型解释变量包含了被解释变量的滞后项，其个体效应与扰动项可能存在相关，内生性问题不可避免。动态面板GMM方法能有效控制模型异方差及内生性问题，克服传统静态面板模型简单假设误差项与解释变量的协方差为零、不存在异方差等缺陷。系统GMM通过对差分GMM扩展，能同时对水平方程及差分方程进行估计，从而解决差分GMM方法无法解决的弱工具变量等问题。因此，采用两步系统GMM方法对模型进行估计。此外，将政府补贴、税收优惠及金融支持看做内生变量，设定所有的控制变量为严格外生变量，得到式（1）和式（2）的回归结果如表3所示。由表3可知，Sargan检验的p值均在0.1以上，接受原假设，说明工具变量选取合理。同时，Arellano-Bond检验的AR（1）统计量和AR（2）统计量的P值均大于0.1，接受残差项一、二阶序列均无自相关的原假设，因此，该模型整体来说是有效的。