《表9 标准化系数典型判别函数解释变量显著性检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《136份葡萄种质资源在北京地区自然越冬情况调查》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：F为F检验的统计量，Sig.为显著性水平。认为5%水平以下显著

采用典型判别分析法对欧美杂交品种、美洲砧木和野生资源的越冬性进行分析和检验，计算结果如表9。经SPSS分析和检验，可知Wilks'lambda值为0.066，远小于1，表明组间有差异[9]；卡方统计量为96.290，大于自由度为5的卡方表中5%临界值11.070，显著性水平<0.001，故Z（x）=﹣0.374x1﹢1.178x2﹢0.148x3﹣0.818x4﹣0.531x5典型判别函数在5%水平下是显著的，表明该判别分析有意义。其相关系数R=0.966，判定系数R2为0.933>0.9，表明模型对葡萄品种是否可以不埋土过冬的判别有很强的解释能力。