《表3 门限回归参数结果》
注:R2=0.507,调整后的R2=0.481。
经计算(Hansen,2000),当γ=209时,(1) 式模型拟合残差平方和最小(SSRmin=25.49,此时模型参数估计结果如表3所示 (β1=0.001,p=0.757;β2=-0.01,p<0.001)。同时,Chow-test检验显示,统计量LM=7.84>F(2,36)=3.26,p<0.05,验证门限值γ=209成立,β1和β2存在显著差异。即在价格为209元处,PC端与手机端的订单时长差变化趋势产生了结构性突变(出现断点),如图2所示。因此在研究1中,我们可将单价小于209元的商品视为低价格产品,大于等于209元的商品视为高价格产品。
图表编号 | XD0059948200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 黄敏学、王薇 |
绘制单位 | 武汉大学经济与管理学院市场营销与旅游管理系、武汉大学经济与管理学院市场营销与旅游管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |