《表5 Model Summary (b)》

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《企业数据分析型人才培训影响因素研究——基于人工智能的视角》

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a.Predictors:感知有用性、匹配度、学习动机、态度、意愿；b.Dependent Variable:数据分析型人才培养中学员参与创新培训模式的意愿。

由表5可得，回归方程中判定系数R2是0.714，即能解释总变异的71.4%。表6回归结果表明，性别Sig值为0.110，职位Sig值为0.101，企业创新培训机制的满意度Sig值为0.105，企业创新培训资源的满意度Sig值为0.106，故性别、职位、创新培训机制、创新培训资源为不相关因素。除此之外，其他各变量显著性概率介于0.000-0.040之间，因此剩余变量应计算到回归方程中。采用标准化回归系数β，具体方程为:参与创新培训模式的态度=0.037×企业创新培训内容的满意度+0.026×对现有岗位的认识和规划+0.424×感知有用性+0.355×匹配度+0.343×学习动机。参与创新培训模式的意愿=0.856×参与创新培训模式的态度。此是经过线性分析后所得模型的研究结果，如图2所示。