《表1 Si-PLS算法特征波段优选》

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《基于近红外的红茶发酵中TFs/TRs评价模型研究》

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利用Si-PLS先进行特征光谱区间的选择。将近红外光谱全波段划分为11、12、……、20共10个区间，分别尝试联合3～4个子区间，选择校正集的交互验证均方根误差（RMSECV）值最小的区间作为最优联合区间，结果如表1所示。整个光谱区域（800个变量）划分为13个区间，3个子区间[3 9 11]联合，主成分数为6时RMSECV最小，对应波长范围为1 124～1 185 nm、1 495～1 555 nm和1 617～1 677 nm，参与建立模型的光谱变量数由800个降至184个，所选区间在光谱中的位置如图2a所示。利用筛选出的特征波段建立TFs/TRs预测模型，训练集和预测集的预测值和实测值之间的关系如图2b所示。