《表1 卷积神经网络设置》
本文通过搭建卷积神经网络模型,实现应用于火灾检测的算法。该卷积神经网络由输入层、4层卷积层、4层池化层以及3层全连接层组成,网络设置如表1所示,以下将对各个部分展开描述。
图表编号 | XD0059462700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 杨柳、张德、王亚慧 |
绘制单位 | 北京建筑大学电信学院、北京建筑大学电信学院、北京建筑大学电信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文通过搭建卷积神经网络模型,实现应用于火灾检测的算法。该卷积神经网络由输入层、4层卷积层、4层池化层以及3层全连接层组成,网络设置如表1所示,以下将对各个部分展开描述。
图表编号 | XD0059462700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 杨柳、张德、王亚慧 |
绘制单位 | 北京建筑大学电信学院、北京建筑大学电信学院、北京建筑大学电信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |