《表2 识别率统计结果 (二)》
从表2可以看出,相比于文献[6]提出的PLR人脸人耳融合识别算法,本文提出的基于核稀疏表示的人脸人耳识别算法在识别性能上表现更优。即使实验用的数据库包含丰富的光照、表情、姿态及拍摄角度变化,本文的算法仍能取得比较满意的识别率,很好地解决了训练样本与测试样本的非线性可分问题。该算法对光照及表情变化等表现出了较强的鲁棒性。
图表编号 | XD0059451300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 张明、黄炳家、郑秋梅 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)、中国石油大学(华东)、中国石油大学(华东) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |