《表1 混合矩阵Tab.1 Confusion matrix》

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《面向不均衡训练集的印刷图像套准状态检测方法》

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常采用总体分类准确率a来评价均衡的数据分类性能，但不适合评价不均衡的数据分类性能。如:假定不均衡的印刷图像数据集中包含98个印刷图像套准数据和2个印刷图像套不准数据，即使2个印刷图像套不准数据被错误分类，此不均衡数据分类仍可取得98%的总的分类准确率，但印刷图像套不准数据的分类准确率却为0。事实上，在不均衡印刷图像套准识别中，更关心少数类的印刷图像套不准的情况，因此，为了评价不均衡数据的分类性能，文中引入混合矩阵（见表1）加以说明。