《表2 不同因子对侵蚀模数影响的显著性》

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《基于BP神经网络的客土喷播边坡侵蚀模数预测模型研究》

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根据式（6）便可以得到各影响因素对客土喷播边坡泥沙侵蚀模数影响的显著性。由于在实际坡面侵蚀研究中，人们更重视的是不同影响因素对边坡侵蚀模量影响显著性的差别。为使结果更加容易理解，更好指导工程实践与设计，根据神经网络计算结果将两个权值矩阵相乘，将不同影响因素对侵蚀模数的影响程度排序，结果如表2所示。从显著性排序结果来看，降雨历时显著性远远大于降雨强度与坡率，坡率显著性稍大于降雨强度，说明客土喷播边坡泥沙侵蚀受降雨历时因素控制最强，受降雨强度因素控制最弱。