《表1 模型汇总和参数估计值》

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《R&D投入高新技术产品出口的曲线估计分析》

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注:因变量为高新技术产品出口额（万美元）；自变量为R&D经费内部支出占GDP比重（%）。

在以上分析的基础上，利用SPSS21.0对高新技术产品出口额与R&D投入进行曲线估计做进一步分析，得出表1、图3的结果。从表1中线性回归模型和二次曲线模型的F检验结果来看，它们的Sig值都远小于0.01，说明模型成立的统计学意义都非常显著，从R方值来看，二次曲线模型为0.948，表明福建省高新技术产品出口额94.8%以上的变动都可以被该模型解释，而线性模型为0.858，由此可以推断二次曲线模型的拟合效果要比线性回归模型要好。建立二次曲线模型为: