《表5 KELM测试集训练时间及精度对比》

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《基于KELM和AT的SF_6变压器故障诊断》

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在WIN10系统MATLAB R2014a下进行仿真，最后函数的训练时间以及训练精度如下所示结果如表4和表5所示，由表格可以明显的对比出最终的函数选择具有良好的训练精度以及较短的训练时间。对于ELM算法中的众多隐层数量以及激活函数中我们选择了较为合理的sin函数以及隐含层数目为15的初始设定，对于KELM算法的内核参数γ以及内核函数中选择了较为合理的RBF_kernel函数和内核参数数目为100的初始设定。