《表7 Kappa检验二维列联及结果表》

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《非正态分布面板数据客观赋权方法对比——基于保险企业社会责任动态综合评价》

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为了进一步准确比较各模型排名的一致性程度，必须进行Kappa一致性检验，Kappa检验是评价两者之间一致性的统计量，将30家保险企业根据各排序结果按照2∶3∶5的比例分为3个档次，各档次保险企业数量分别为6家、9家、15家。表7给出了三种模型的二维列联表、Kappa检验值和一致率。从一致率来看，投影寻踪模型与Topsis模型间一致率最高，而两种线性赋权方法间的一致性最差；从Kappa值来看，投影寻踪模型与Topsis模型间的Kappa值最高，投影寻踪模型与熵值法模型间、Topsis模型与熵值法模型间的Kappa值都较低，但即使是Kappa值最高的投影寻踪模型与Topsis模型，两者的一致性也仅为一般，投影寻踪模型与熵值法模型间、Topsis模型与熵值法模型间的一致性甚至较差，说明即使三种赋权方法评价出的排名总体分布上无差异，但两两对比下差异仍然很明显，而从二维列联表对角线看，一致的主要集中在第三档次，即排名后15家的企业，与前文分析一致。