《表3 检测样本的预测结果》

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《颗粒级配与孔隙比对粗粒土渗透系数的影响》

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为了检验预测模型的泛化能力，用建立的网络模型对6组检测样本进行预测。6组检测样本来源于5篇文献，孔隙比最大为0.548，最小为0.121。检测样本粒径为60～5 mm，且渗透系数试验值数量级为10-3～10-1cm/s，为典型的粗粒土渗透系数范围。检测样本的模型预测结果与试验结果如图2和表3所示，最大相对误差为10.44%，平均相对误差MRE为6.39%，渗透系数预测值与试验值十分接近，相对误差在可接受范围，表明该神经网络的泛化性能良好。