《表5 林分因子逐步回归分析》
方程表达式为:y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn。
选用逐步回归法对影响昆嵛山腮扁叶蜂虫情指数的因子进行筛选,寻找关键因子。结果如表5所示,影响虫情指数大小的关键因子是冠幅、枝下高和林分密度。由关键因子建立的虫情指数的线性预测方程是:y=-5.946-0.006x1+8.011x3+6.631x5,显著性检验结果表明,枝下高、冠幅和林分密度与虫情指数间存在着极显著的线性回归关系(P<0.01)。各因子的方差膨胀因子(VIF)远小于10,说明各项因子之间不存在共线性。3项因子可以解释虫情指数48.10%的变化(R2=0.481),与上述7项因子组成的线性回归方程的相关系数(R2=0.488)接近,所以枝下高、林分密度和冠幅能较准确地估计虫情指数的变化。
图表编号 | XD0057506300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 胡瑞瑞、梁军、谢宪、黄咏槐、苑晓雯、王俊、张英军、张星耀 |
绘制单位 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室、昆嵛山森林生态系统定位研究站、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室、广东省林业科学研究院、昆嵛山森林生态系统定位研究站、昆嵛山森林生态系统定位研究站、昆嵛山森林生态系统定位研究站、中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 |
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