《表2 中美人工智能地方政策的框架对比》

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《中美人工智能政策体系的比较研究——基于政策主体、工具与目标的分析框架》

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从政策工具选择来说，中美两国地方政府的政策工具使用状况与选择顺序如表2所示。从中国地方政府层面来说，政策工具的选择不仅兼顾了所有工具类型，而且都主要侧重使用强制类和市场类工具，对引导类与自愿类工具的关注度不够，其中使用得最多的是财政拨款、市场塑造、创新平台搭建等工具。在美国地方政府层面，政策工具的选择偏好比较明显，这与各州所要实现的政策目标是紧密关联的，总体来说都优先使用强制类工具，可见政府主导人工智能发展已成为全球人工智能治理的趋势。加州为了进一步发挥其全球科技创新中心的优势，也强调市场类工具的使用，以期为加州人工智能发展塑造良好的营商环境。麻省更加关注人工智能的公共治理问题，所以优先使用引导类与自愿类政策工具。