《表4 参数测试结果:基于图像处理的疲劳驾驶预警研究》
通过完成图片预处理、人脸检测以及关键点定位部分的识别工作,采用多个测试样本在疲劳状态和健康状态下的数据序列计算相应的PERCLOS参数值,结合人眼变化曲线图的n值,得到眨眼频率,采样时间均取60 s,统计结果如表4所示。
图表编号 | XD0057396600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.06 |
作者 | 刘朝涛、张雪佼 |
绘制单位 | 重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆交通大学机电与车辆工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过完成图片预处理、人脸检测以及关键点定位部分的识别工作,采用多个测试样本在疲劳状态和健康状态下的数据序列计算相应的PERCLOS参数值,结合人眼变化曲线图的n值,得到眨眼频率,采样时间均取60 s,统计结果如表4所示。
图表编号 | XD0057396600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.06 |
作者 | 刘朝涛、张雪佼 |
绘制单位 | 重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆交通大学机电与车辆工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |