《表3 成对相关:基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究》
用剩余的样本数据对疲劳检测模型进行测试,结果如表3所示,由表3可知:模型对于驾驶员正常驾驶准确识别812个,错误识别148个,疲劳驾驶准确识别634个,错误识别146个。本文选取准确率、真阳性率和真阴性率对模型结果进行有效评价,结果表明:模型的准确率为83.10%,真阳性率为81.28%,真阴性率为84.58%。
图表编号 | XD00184532200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 杨萍茹、黄勇、廖龙涛、孙棣华、陈希、王正江 |
绘制单位 | 重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司、重庆大学自动化学院、重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司、重庆大学自动化学院、重庆市公共交通控股(集团)有限公司、重庆市公共交通控股(集团)有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |