《表1 本文算法重构不同规模模型的信息统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种三维点云自适应隐式曲面重构方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1给出了本文算法处理以上2种模型的统计信息，包括原始点云的点数、重构时间和拟合误差。将每一个原始点坐标代入拼接函数，进而计算出所有点的残差平方和，选取全局残差平方和的最大值为最大拟合误差，计算出所有点的残差平方和的平均值为平均拟合误差。从表1可以得出，本文算法对不同规模的点云都具有很好的适应性，重构效果好，耗时也在可接受范围内。