《表6 不同方法在CK+上的识别率》
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《基于约束性循环一致生成对抗网络的人脸表情识别方法》
(%)
为了验证本文提出网络对表情分类器训练的有效性,与其他文献中的方法在CK+数据集上的识别率进行比较,表6所示为在CK+数据集上不同识别方法的识别率比较结果。文献[12]采用不同的人脸表情预处理操作对数据集进行扩充,文献[18]在进行人脸表情识别时考虑人脸表情的个体差异性,增加了特征提取量,文献[19]通过将低层次特征与高层次特征相结合来弥补训练样本的不足。
图表编号 | XD0057353400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 胡敏、余胜男、王晓华 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 |
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