《表2 马尔科夫模型的参数设置及数据来源Table 2 Parameters applied in the modeling study and data sources》

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《北方农村人群心血管病一级预防筛查策略的评价》

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Strategy 1，the strategy based on numbers of risk factors recommended by the Chinese Guideline for Prevention of Cardiovascular Diseases in people aged 70-74；Strategy 2，the strategy based on the prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk i

同一个体在不同筛查策略中经过心血管病危险分层后，进行马尔科夫状态转换的转换概率需要根据个体所处的不同策略及不同危险分层进行调整。通过Tree Age Pro2017软件中提供的ratetoprob函数将一般人群的发病率和死亡率转化为概率，一般人群的发病率和死亡率来自全球疾病负担研究公开发表的数据[8]。各筛查策略中划分为低危、中危或高危的人群，由一般人群的发病概率、与一般人群相比该人群的心血管病发病风险比以及接受干预措施的效应值参数，通过Tree Age Pro 2017软件中提供的probfactor函数，调整得到心血管病发病概率和死亡概率。各具体参数的定义、设置及来源见表2。假定筛查及干预对已经发生心血管病的个体和非心血管病死亡（状态1到状态4，状态2到状态3和状态4）没有影响，并且当多种干预措施共同使用时，效果相互独立，不考虑交互作用。用于计算质量调整生命年（quality-adjusted life year，QALY）的健康效用权重设置为:无心血管病状态=1，急性心血管病第一个月=0.44，有心血管病病史=0.9，死亡=0[9]。进行10年状态转换，并且根据疾病的发展累积各个健康状态和状态转换过程的健康效用值。