《表2 获取交通补贴资格影响因素分析》

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《城市居民交通补贴对通勤负担的影响研究——基于天津市微观问卷调查》

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说明:***，**，*分别表示1%，5%，10%的显著水平。下表同。

运用二元logistic模型，将“是否获得交通补贴”作为因变量，分析通勤方式、户口、工作单位变量与交通补贴资格的关系（表2）。其他通勤特征、个人及家庭特征等变量或者不显著或者会削弱主要观察变量的解释力度，考虑当前发放补贴制度，只选取以上变量进行分析。模型的卡方统计值为278.195，显著性值0.000，-2倍的对数似然函数值为5 370.759，Nagelkerke R2值为0.085，总预测正确率为64.1%，模型拟合度较理想。结果表明，与私家车通勤者相比，步行、乘坐班车、骑自行车/电动车通勤者获得交通补贴概率更低，分别为0.478，0.560，0.569。其通勤所需货币成本几乎为0，不排除这类人群获得交通补贴的边际收益与选择私家车通勤付出的边际成本相等时会转为私家车或出租车通勤。虽然出租车通勤者数据不显著，但与私家车通勤者相比，有1.084倍的可能获得交通补贴。户口的估计系数为正，但不具有显著意义。与私企相比，国有企业员工、党政机关/事业单位员工分别有2.601，1.919倍的可能获得交通补贴，这些部门往往为员工提供多种福利，交通补贴就是其中一项。