《表2 环境治理成本系数》
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《基于Multi-agent改进粒子群优化算法的分时电价机制下多微网系统联合优化调度》
本系统中微网1和微网2的微型燃气轮机MT (micro turbine)、柴油发电机DE (diesel engine)、燃料电池FC (fuel cell)每小时的功率均为可调度的决策变量,粒子维度为D=24×3×2=144。基于multi-agent的改进PSO算法中的种群规模为N=8×8=64,最大迭代次数都设置为Tmax=500次,其学习因子及动态权重参数设置见文献[9-13]。
图表编号 | XD0057231400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王凌云、徐嘉阳、尚勇 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院、三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心、国网湖北省电力公司襄阳供电公司检修分公司 |
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