《表2 贵州各地区冷链物流能力评价指标数据》
本文采用SPSS23.0对表2中的数据进行主成分分析。从表3所示的各成分特征值与累计贡献率可以看出,前3个成分的特征值均大于1且累计贡献率超过85%(已经达到88.986%)。因此,本文选择前三个成分作为主成分进行进一步的分析。
图表编号 | XD0057228600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 罗艺、李莉 |
绘制单位 | 贵州商学院、贵州商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文采用SPSS23.0对表2中的数据进行主成分分析。从表3所示的各成分特征值与累计贡献率可以看出,前3个成分的特征值均大于1且累计贡献率超过85%(已经达到88.986%)。因此,本文选择前三个成分作为主成分进行进一步的分析。
图表编号 | XD0057228600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 罗艺、李莉 |
绘制单位 | 贵州商学院、贵州商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |