《表4 旋转成分矩阵：农产品冷链物流能力评价及地区差异研究》

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《农产品冷链物流能力评价及地区差异研究》

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注：提取方法为主成分分析法；旋转法为具有Kaiser标准化的正交旋转法，表5同。

根据旋转后的因子载荷矩阵表（见表4）可以看出，第1个主成分在人均生产总值、货物运输周转量、冷藏车数量、冷藏库容量、冷链物流企业数量、冷链物流百强企业个数这6个指标上有较大的载荷系数，反映出这些指标在表达第1个主成分时有较强的相关性，其集中体现了一个地区的农产品冷链物流服务供应能力，因此将其命名为农产品冷链物流供应水平。第2个成分在农林牧渔业总产值、农林牧渔业全社会固定资产投资、交通运输仓储和邮政业全社会固定资产投资这3个指标上有较大的载荷系数，其主要反映出一个地区对于农产品冷链物流发展的投入情况，因此将其命名为农产品冷链物流规模化水平。第3个成分仅在农产品生产价格指数这个指标上有较大的载荷系数，其体现了一个地区农产品消费的变化情况，因此将其命名为农产品冷链物流需求水平。