《表2 产业升级对我国OFDI影响的回归结果》

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《产业转型升级对我国对外直接投资的影响研究——基于两步系统GMM估计的动态面板模型分析》

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注:“***”“**”“*”分别表示1%、5%和10%的显著性水平；（）内为回归系数的稳健标准误；[]内为检验统计量的伴随概率P值；en表示10的n次方；所有模型中均加入了年度和国家（地区）虚拟变量，以控制时间和个体异质性对回归结果的影响，具体结果限于篇幅原因在此省略。表中CV (Cont

对计量模型公式（4）使用两步系统GMM进行估计，估计结果如表2所示。对于模型的联合显著性检验而言，所有模型的Wald检验值在1%的显著性水平下均拒绝“所有解释变量系数为0”的原假设，说明模型在回归时整体显著。对于工具变量的过度识别检验而言，由结果（1）至结果（6）中Hansen检验值的P值可知，无法拒绝“所有工具变量均有效”的原假设，表明所选用的工具变量与残差项不相关；对于回归估计的一致性检验而言，由结果（1）至结果（6）中AR（1）与AR（2）的P值可知，扰动项的差分只存在一阶序列相关而不存在二阶序列相关，故满足残差项无自相关的条件。因此，模型符合两步系统GMM的使用条件，故该回归结果是有效且可靠的。