《表1 材料遗传优化器对应术语》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《ODEON材料遗传优化器的应用与研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法[3]，广泛应用于工业设计、人工生命系统和经济学等不同领域。ODE-ON的遗传算法优化过程中的术语对应情况见表1。一种材料就是一个基因，所有的遗传算法都是随机开始的，其中的所有个体都是根据特定搜索范围随机生成的材料吸声系数，经过这一阶段的进化过程，选择出最好的个体产生下一代，这样下一代会继承优势。这种过程将一直持续到解决方案完全收敛（即满足标准）或直到用户终止计算为止。在声学优化问题中，解决方案不可能完全收敛，因此在实际操作中，一般会手动终止计算。