《表1 研究数据、数据来源及计算方法》

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《京津冀地区植被时空动态及定量归因》

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本文使用的数据、数据来源与计算方法如表1所示。NDVI原始数据为月合成数据，共120期，其中2015年9月影像质量较差，利用近3年同月影像平均值代替。使用京津冀边界数据掩膜提取京津冀地区NDVI，并以土地利用数据作为依据，剔除非植被区域，包括水体、建设用地及未利用地，剔除非植被信息后的有植被覆盖区域作为本文研究区。利用ANUSPLIN气象插值软件[37]，以DEM为协变量对气象站点数据进行空间插值得到1 km分辨率栅格数据，为保证研究区边缘数据插值的准确性，选取周边数据作为补充，数据尽可能在研究区周边均有分布，共涵盖了京津冀及周边地区215个气象站点（图1 （a）） ，用京津冀边界作为掩膜裁剪插值数据得到研究区气象栅格数据。以上气象及NDVI数据均归一到月尺度，年均NDVI为当年12个月ND-VI值的平均值，多年平均NDVI为2006-2015年NDVI的平均值。结合前人研究，确定京津冀地区生长季为4-9月份[38-40]，使用对应月份的气象要素与NDVI数据进行年平均计算，得到生长季多年平均数据。根据周成虎等[41]针对地貌分类的研究成果，研究区内地貌类型共6种:平原、台地、丘陵、小起伏山地、中起伏山地及大起伏山地（图1 （b）） 。