《表5 分类器参数：Google Earth Engine支持下的江苏省夏收作物遥感提取》

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《Google Earth Engine支持下的江苏省夏收作物遥感提取》

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本研究分类系统包括冬小麦、冬油菜、其他植被、水体、人工地表5类，样本的获得综合使用线上选取与线下检验2种方法。在各地类样点的选取过程中，本着随机、均匀的原则，尽量做到全省范围都有采集。由于江苏省中南部地区（如泰州市）分布有较多的冬油菜，因此在该区域选取了较多的冬油菜样点。由于冬小麦在全省范围几乎都有分布，因此在全省范围内选取了冬小麦样点。其他植被样点包含森林、草地及其他作物等。水体样点包含河流、湖泊。人工地表样点包含道路、房屋等。样本选取具体流程为:（1）在GEE预处理生成的Sentinel-2数据（2017年3月1日至2017年6月1日合成图）上进行各地类样点的在线选取；（2）将样点导出为KML格式，然后导入到Google Earth平台，使用同期高清底图对样点的正确性进行检查。同时，本研究使用样点中也包含了2017年实地采集到的样点。各地类样点的选取数量如表2所示。