《表6 IV估计结果:税收分成激励能促进上市公司创新吗》
注:括号内为回归系数对应的t统计量,标准误使用稳健标准误;*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著;R2为调整的拟合优度;K-P F值为Kleibergen-Paap F值。
表2至表5的回归中控制了企业固定效应、时间固定效应和企业层面的虚拟变量,但是仍然可能存在其他无法衡量的遗漏变量,从而使得估计结果产生偏误。为了解决这一问题,表6进一步分别使用所得税分成率和增值税分成率的滞后一阶作为其工具变量,并使用两阶段最小二乘法进行估计,以排除其他遗漏变量所带来的内生性问题。表6的回归结果与表2至表5保持一致,且K-P F值显示工具变量均不存在弱工具变量问题。
图表编号 | XD0056553300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 乔洪武、朱亚男 |
绘制单位 | 武汉大学经济与管理学院、武汉大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |