《表1 混淆矩阵及评估指标》

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《基于贝叶斯方法的深层充电效应风险模型评估》

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我们从概率风险模型中随机抽样得到模拟异常，并与实测异常构成混淆矩阵（Davis and Goadrich，2006），如表1所示.利用混淆矩阵可以计算相关评估指标，精确率（Precision）定义为所有预测异常中真实异常所占的比例，召回率（Recall）定义为所有真实异常中被预测出的异常所占比例，F1值为精确率和召回率的调和均值，综合考虑两种指标（Raghavan et al.，1989；Salton and McGill，1983；Cleverdon，1970）.我们利用F1值评估模型，该值越大代表模型越好.