《表4 速率对比：基于深度学习的头盔佩戴自动检测》

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《基于深度学习的头盔佩戴自动检测》

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同时，为了更好地对模型性能进行分析，分别在服务器GPU、服务器CPU和CR1030P-YT上进行测试，速率对比如表4所示。对2种场合下的头盔佩戴检测结果进行对比，分别如图3和图4所示。综合表4、图3、图4可以看出，CR1030P-YT上的检测效果与服务器一致，但是检测速度还有进一步的提升空间。在头盔佩戴检测的准确率上，本文的检测方法可以满足工业需要，但是在移动设备上的运行速度还无法满足工业实时性需要。