《表1 变量基本统计信息》

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《中国高技能劳动力与一般劳动力的空间分布格局及其影响因素》

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选取的因变量和自变量如表1所示。其中，模型的因变量为各地级或以上行政单元高技能劳动力密度或者一般劳动力密度。在自变量选取方面，参考已有研究和感性经验，选取以下五组变量：（1）经济因素：新古典主义迁移理论指出，劳动力倾向于迁往预期收入高和生活成本较低的地区[33，34]。中国人口迁移的实证研究表明，外资企业是吸纳外来高端人才和农名工的重要经济部门[26]。因此本文采用职工平均工资水平、失业率和人均外商直接投资三个变量测度地区的预期收入水平，采用居民生活支出占收入比例测度生活成本的高低。（2）行政因素：已有研究表明，中国的劳动力迁移受到行政因素的影响，这是因为行政等级高的城市会集中更多的公共服务资源，开展城市建设和招商引资的能力也更强[14]。本文采用虚拟变量“是否直辖市或省会”表征城市的行政等级。（3）高等教育因素：已有研究表明，人才集聚和高等教育机构集聚具有较强的空间耦合性，这不仅因为高校为所在区域培养大量高技能人才，还因为高校及其附属企业为人才提供了大量的就业岗位[35]。因此，本研究采用每万人在校高校学生人数测度地区高等教育发展的水平。（4）地区生活舒适度：西方发达国家的经验表明，怡人的气候、舒适的自然环境、便利的高端消费以及良好的公共服务等地区生活舒适度日益成为与薪酬同等重要的人才吸引要素[9，10]。因此，本文采用中学生师比、二氧化硫排放量、绿地率、年平均每日日照量、是否沿海等变量测度城市自然环境和人文环境的舒适程度。（5）集聚效应：为了控制城市集聚效应对劳动力的吸引作用，本研究把常住人口数作为控制变量纳入到模型中。需要注意的是，在上述自变量中，所有的变量均是基于整个市域的统计数据所获取。针对模型自变量进行VIF共线性检验，发现VIF值均小于3，故自变量不存在多重共线性。