《表3 农村居民点景观指数变化的影响因素》
注:非括号内值为参数估计值,括号内值为t检验值;*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著。
为了消除异方差影响,对变量和因变量作对数处理,模型估算的结果如表3所示。模型估算结果显示,各变量对不同农村居民点景观指数的作用方向和显著性存在差异。农村人均住房面积、农村居民人均纯收入、农作物播种面积对斑块密度指数具有显著正向作用,表明随着人均住房面积和农村居民人均纯收入的增加,农村居民点密度呈增加趋势,农作物播种面积体现了农业生产规模,表明在农业生产规模较大的区域,农业人口集聚且地形平坦,对农村居民点数量的增长具有促进作用,而人均GDP呈现显著负向作用,表明区域经济发展水平越高,可能导致农村居民点密度的降低。
图表编号 | XD0056308700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 杨勇、邓祥征、吴锋、陈彤 |
绘制单位 | 河南财经政法大学资源与环境学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室、中国科学院农业政策研究中心、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室、中国科学院农业政策研究中心、河南财经政法大学资源与环境学院 |
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