《表1 回归方程主要变量表》
已有文献对碳排放强度的影响因素进行过许多有益的探究。其中,基于IPAT模型改进的STIRPAT模型认为人类活动造成的环境压力主要受到人口(P)、富裕程度(A)与技术进步(T)三方面的影响,并建立了三者与环境影响(I)之间的随机模型[32]。STIRPAT模型在国内被广泛地用于研究各类环境影响指标,如碳排放、空气污染、能源消费等。近年来,许多学者对STIRPAT模型进行扩展,影响因素除人口、富裕程度和技术外还涉及城市化、经济增长、对外贸易、产业结构等[33]。此外,在模型中加入富裕程度的二次项或多项式可以验证环境库兹涅兹曲线的假说。本文以STIRPAT模型和理论为基础,综合碳排放强度的相关研究成果,分析了富裕程度、人口、产业结构、外商投资、城市化和道路交通等人文因素对碳排放强度的影响程度(表1,图1),并加入富裕程度的二次项(SA)以验证富裕与环境影响之间的库兹涅兹曲线假说。需要说明的是,考虑到在城市化的过程中政府行为更加注重土地城市化,因此,本文以土地城市化指标来衡量城市化[34]。其中,对碳排放强度、城市富裕程度、人口密度、城市化和道路密度分别取对数放入模型。
图表编号 | XD0056224300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 王少剑、黄永源 |
绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |