《表1 数据相关属性一览表》

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《大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析》

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注:信息数字化，即把模拟数据转换成0和1表示的二进制编码，实现计算机的可识别、可读取和可处理。信息数据化，指一种把现象转变为新型可分析数据的量化过程，包括数据的采集和数据的处理。信息被数据化之后，就具有通用性、开放性、标准化和高度整合性的特点，信息无限量的累

可以认为，数据治理能力将逐渐从政府治理能力内部独立出来，并逐步和政府治理能力并列，成为驱动政府治理能力现代化的最重要、最有力的能力。主要原因是:（1）提高资源使用效益的需要倒逼政府必须具备数据治理能力。政府机构设置完成了韦伯模式向新公共管理模式的转变，未来必然向数据治理模式变革[27]。在韦伯模式阶段，政府属于管制型政府，管理方式粗放，管理水平较低。在新公共管理模式阶段，政府由管理型向服务型转变，不断提高公共服务供给数量和水平，但是由于依赖经验决策，主观评估社会的公共服务需求[28]，导致出现服务“供给过剩”和“供给不足”并存的结构性矛盾[29]。此外，政府主要是被动式和批量式提供公共服务（产品），无法及时、精准地满足人民群众的个性化需求。可以说，在韦伯模式和新公共管理模式下，政府基于经验决策，导致大量的资源被浪费。在数据治理模式下，政府必然要向“精准型政府”转型，提供精准的个性化服务[30]，提高资源使用效益。这就倒逼政府必须具备强大的数据治理能力，而且只有具备数据治理能力，利用科学的技术手段采集、整合和分析运用数据，政府才能实现科学化决策，提供精准化服务，最大化利用资源。（2）数据从依附性资源变成驱动性资源，决定了数据治理能力必然成为政府最重要的能力。20世纪50年代至21世纪初，数据是信息的表达形式。被使用的数据主要是结构性数据，数据在信息资源中处于从属地位。进入大数据时代，信息技术与社会经济的交汇融合，以及信息表达数据化，极大推动人类社会可被收集、记录的数据量成爆炸式增长。海量、异构、总体数据的动态采集、实时存储、即时分析成为可能。数据在信息资源中的地位经历了从依附性资源到主导性资源，再到驱动性战略资源的发展历程，同时其形式也发生了重要变化（表1）。数据渗透至社会的各个领域、各个方面，不但成为了国家基础性战略资源[31]，更是成为了驱动经济社会发展的第一生产性要素[32]和第一治理要素[33]。谁拥有数据，谁就拥有权威，拥有未来，互联网巨头BAT几乎掌握上亿乃至数亿用户的微观实时数据，并推出了阿里指数、百度指数、腾讯指数等，我国政府传统的治理优势正逐渐丧失。因此，地方政府比以往任何时候都需要具备数据治理能力。只有实现政府的数据治理能力现代化，政府资源动员、配置和运用能力才能实现现代化。（3）物联网大数据等技术为政府打造数据治理能力提供极大可能性。物联网的快速发展，数以“亿”计的传感器被嵌入到各个角落，城市建筑、桥梁、智能终端、电表和工业机器的传感器把人、机器、数据连接起来，让一切事物量化，产生海量的数据。大数据技术能够跟踪和把握个体活动痕迹实现数据采集，通过数据挖掘分析社交网络产生的社会行为数据及政府处理业务产生的业务数据，分析出关键信息，发现潜在的社会问题或危机，进而确定政策目标。显然，技术变革既可以带给政府治理手段的创新，也可能推动治理机制的创新，并最终变革政府治理范式[34]。物联网、大数据等技术的不断革新，让海量数据的采集、整合和分析运用逐步成为现实，政府必须也必将能够具备强大的数据治理能力，实现政府治理范式的重大变革。