《表2 DATA1、DATA2两种算法DC值比较》

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《基于改进DRLSE模型的甲状腺3D超声图像自动分割》

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表2所示为采用DRLSE模型和本文改进后的模型分别对DATA1、DATA2超声图像集进行分割实验的平均精度。在保证其他实验条件相同的情况下，采用本文改进的DRLSE模型，同时把每幅图像的质心作为相邻下一帧图像的初始点来分割甲状腺超声图像，可以达到较好的分割效果。对于两个数据集分割精度均达到了90%以上，明显提高了甲状腺超声图像的分割效率。