《表3 各故障原因样本数》

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《基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法》

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实验的数据集来自于真实的波音737-300飞机维修日志，该数据集记录了近7年的故障诊断记录，包括飞机编号、故障发现日期、故障现象、系统、工作时次、故障失常码和故障原因等信息.其中，飞机编号在本实验中没有作用，与故障原因关系不大，故在实验中删除该列.故障发现日期将作为故障样本训练的基准，迭代地训练诊断模型.原始数据集中，故障原因中有些记录为冗余信息，有些记录不够明确，仅仅通过原始故障原因无法有效完成故障诊断模型的建立，因此通过对故障原因类别的梳理，对其记录中的主要信息提取整理，最终得到处理后的故障原因，见表2.数据集共有故障样本1 272个，而故障原因作为预测的目标，其样本数分布见表3.