《表1 各故障模式的样本熵特征》

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《基于随机森林的离心泵滚动轴承故障诊断》

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所有故障模式数据分解结束之后，提取LCD分解的每组信号的样本熵作为故障特征，生成每种故障模式的5维特征，正常状态、内环故障、滚动体故障、外环故障的故障特征分别为100组，如表1所示。表1中，各故障模式为5维特征，为了更加直观地对所提取的特征进行表示，取4种故障模式的三维特征绘制成三维散点图，如图8所示。从图8中可以看出，滚动轴承不同故障模式的特征具有很好的可分性。