《表2 典型基于BCG信号的自动睡眠分期算法分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于心冲击信号的自动睡眠分期算法研究进展》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表1可以看出，浅睡和深睡周期可以由HR、HRV和RRV确定，REM和Wakefulness可由RRV与体动进行分辨。近年来，一些研究人员基于BCG信号进行睡眠自动分期研究，并取得了一定成果。一些典型的基于BCG信号的自动睡眠分期算法及结果如表2所示[19，27-30]。