《表5 面板单位根检验:绿色发展绩效的环境保护财政支出效应评价及政策匹配》

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《绿色发展绩效的环境保护财政支出效应评价及政策匹配》


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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。

如果面板数据的时间序列维度数据是非平稳的,那么“伪回归”问题将不可避免。在使用固定效应模型分析之前,本文对回归数据进行面板单位根检验和协整检验。面板单位根检验采用LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验四种方法,结果如表5所示。当使用初始数据时,大部分的检验都拒绝了存在面板单位根的原假设;当使用变量的一阶差分数据时,所有检验都拒绝了存在面板单位根的原假设。本文进一步使用Kao协整检验、Pedroni协整检验和Westerlund协整检验分析变量之间的长期协整关系,结果如表6(下页)所示。面板协整检验的四个统计量都显著拒绝了不存在协整关系的原假设,这表明本文回归变量之间存在长期协整关系。